化解“船岸互通”有限带宽瓶颈 尺子科技窄带传输方案助力远洋船舶数字化

“我们在红海，，
，下红海行动，
，，下了3天，，，，我们都不如自己去行动”
。。
。。说起海上的网速，，
，脱口秀演员毛豆这样调侃。。

毛豆曾是一名海军炊事员。
。他介绍，，船上偶尔会组织集体观影活动，，
，
，给长时间的海上航行增添一些乐趣。。。
。但由于卫星通信传输速率慢，
，一部两个多小时的电影往往要下载三四天。。。。

在大海上用卫星传输视频有多难
？？？？监控管理员老张也有话说。。

载满集装箱的巨轮在大海上行驶
，，，，面临着碰撞、、、、搁浅、、
、、触礁、、火灾、、、风灾等各类潜在的安全隐患。
。老张需要通过视频管控平台对船员工作情况
、、、、船舶货物区域以及船舶航行状态等情况进行远程监管，，，一旦出现异常要第一时间向各个部门汇报。。每当遭遇强降雨、、
、暴风雪等极端天气
，，监控画面就会出现卡顿
、
、、
、延迟等问题
，
，，无法及时启动预警响应
。。。老张在航运集团的生产调度中心工作了十多年，，这个问题一直令他和同事们头疼不已。。。

从毛豆和老张的故事可以看出，
，，卫星通信虽然具备覆盖范围广、、
、、通信距离远等优点
，，但是带宽条件相对有限，，难以满足视频数据的传输和交互需求。。。尤其是船舶视频监控系统
，，
，，数个摄像头24小时运行
，
，产生的海量数据将为传输与存储带来极大挑战。
。。。

如何突破有限通信带宽的限制
，，，，提升远程视频回传效率
？？？？

尺子科技推出窄带宽条件下智能视频压缩回传解决方案
，，，基于“视频编码”与“AI识别”双引擎，，赋能远洋船舶视频传输与智能化转型
。。。。

01 内容感知压缩：窄带宽场景下最高可达100倍压缩

远程视频监控应用的核心是将远端的视频信号传输至指挥中心 
，，，实现对多个远端地点的集中监控管理 。。

但视频传输所需带宽非常高，
，，一般每路全高清视频（1080P）需要 2Mbps -4Mbps实时带宽，
，现有海事卫星链路的可用带宽仅为100-200K
，，网络情况较差时可用带宽最低甚至不到50K
，
，
，，无法支持如此级别的大数据量。。。。

此外，，卫星制造和发射成本高昂
，，，，难以从开源的角度解决船岸两端通信带宽不足的问题。
。。

在有限的带宽资源下，，内容感知压缩技术通过AI智能识别找出编码参数的“最优解”，，从而对关键区域进行低压缩编码，，，对于非关键的区域做高压缩编码。。

在保证画质基本不变的同时，，，，对回传视频码率进行10倍以上的压缩，，为带宽占用和录像存储节省了90%以上的利用空间。。针对卫星等窄带宽场景下可将视频码率下降100倍，，，突破远程视频传输效率瓶颈
。
。。

02 码率自适应：追求画面质量与稳定流畅的最优平衡

远洋船舶航迹遍布全球
，，，，可能会遇到各种复杂环境。。
。雨衰、、、雪衰、、、日凌等自然现象或是邻近信道的空间干扰，
，，都会影响卫星通讯的稳定性，，，，导致岸端视频调阅质量差
，，开启等待时间长
、、流畅度差、、
、、播放延时卡顿，，，，以及花屏、、
、马赛克等。。
。。

自适应编码可以根据网络状态和播放状态自动调节码率，，，提升带宽利用率和观看体验。。。

当带宽足够时，，采用高质量模式，
，
，优先画面质量，
，
，保证画质与清晰度；带宽有限或是网络波动时
，，则采用“窄带”传输模式
，，保障播放的低延时与流畅稳定性。。
。

同时，
，针对花屏、
、、卡顿以及模糊、、、、分辨率较低等现象，，采用背景重建和去雾、、去噪
、、插帧等智能内容增强技术将在播放终端有效优化视频质量。。

03 边缘AI解析：充分利旧，
，实现监控告警智能化

为满足岸端第一时间了解船端动态的需求，，船舶的罗经甲板、
、、大桅顶端、、、、左右舷、、货舱
、、驾驶舱等重要区域几乎都部署了监控设备。。

随着船舶数字化、、、、智能化转型的到来，，
，
，利用人工智能技术提升监管效能已是大势所趋。
。如果将已建设的普通摄像头大面积替换成基于船舶定制的AI智能摄像头，，不但面临成本高、、管理维护难的问题
，，，，而且无法满足根据不同类型场景适配不同算法的需求。
。

搭载边缘智能解析前端，，，相当于为远程监管装上了“智慧大脑”，，，最大化避免监控系统重建而带来的资源浪费。。。在充分利用原有视频监控设备的基础上，
，，，就能实现驾驶室离岗、、、
、船体识别、、、、烟火识别、、、区域入侵等一系列AI智能监测与数据分析功能。。

此外，，边缘计算可以直接在本地进行数据的分析处理，，无需上传到遥远的云端处理中心。。既降低了带宽消耗
，，，，又能提高实时动态响应速度，，减少长距离通信传输带来的延时问题。。
。

目前，，尺子科技基于“窄带宽”条件下的智能视频压缩回传解决方案已在远洋船舶、、海洋牧场、、、海上风电、、石油钻井等多个卫星远程实时视频传输场景落地应用
，，，更省流，，更清晰。。。
。