节约90%传输带宽和存储
！！尺子「感知压缩+AI大模型」亮相轨交盛会

这两天
，，，，“中国轨道交通行业第一展”在南京举办。。。。

它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。。。。

面向轨道交通行业，
，
，，尺子科技展示了哪些亮眼技术？？

在展会现场，，我们找到了尺子科技轨道交通解决方案工程师聪哥，，，请他带我们看看

——实时视频10倍感知压缩
、、、AI大模型赋能轨交视频分析、、智能安防综合管控等核心技术和能力。。。

快跟小编一探究竟吧！！！

“不仅节约90%带宽与存储
，
，，，一年还省下14万度电”

为了守护安全，，，我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护
。。。这些视频产生大量数据，，要存储起来，，方便统一管理。。。

提到存储，，跟我们的手机一样，，
，，地铁存储服务器的“内存”也是有限的。。随着视频数据量越来越大，，，公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天，，，甚至180天
。。。

有一天
，，
，存储爆满了怎么办？？
？？

其实，，不扩容存储，，，对视频数据量进行“瘦身”也可以
。。。。“画质基本不变，，但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps，，
，压缩了十倍以上。。。。”在尺子科技展位上，，聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术。。
。

他举例说
，，，一条地铁线路近1800路视频，，90天24小时数据记录量高达9000TB。
。。。这相当于存储了230万部的1080P高清电影，，
，，需要22台存储服务器才能存得下
。
。。。

如果采用尺子科技的感知压缩技术，，仅需要部署2-3台存储服务器就能存下。
。。。不仅节省了中心端90%的存储空间，
，，还节省了70%的机架空间和能源消耗，
，，，一年至少省下14万度电。
。。。

“那怎样保证视频画质不损失呢？？”现场有观众发出疑问。。

“首先是感知压缩算法
，，，，主要对地面、、、墙壁等不重要的因素进行高效压缩。。。
。其次，，即使是被压缩的画面，，在中心端通过还原算法
，，，，也能还原回来。
。。”聪哥给大家演示了一番，
，
，左边是还原前的画面，
，右边是还原后，，模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来。。。

“用上AI大模型，，，地铁出行更安全
、、、、更高效”

除了视频感知压缩
，，尺子科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别
。。。
。

地铁站人员流动性强
，，尤其是早晚高峰运行期间，，人流大量聚集。。
。
。乘客摔倒、、、车门夹人
、、、
、误闯轨道区域、、、、包裹遗留，，
，这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。。。（小编曾经背包被门夹住）

相比人工巡检
，
，，，能“看懂”视频的AI技术，，，反应速度更快，，，在异常行为发生的瞬间进行检测和报警。。

尺子科技轨交视频智能分析平台，，，通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为，，向地铁管理部门发出告警。。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法，
，，，进一步提升在各种场景下的监测能力。。

例如在杭州，，，地铁19号线被称为机场轨道交通快线，，，是很多打工人“打卡”的线路，，尺子科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行。。。。此外
，，，杭州地铁7号线、、、、8号线，，
，还有绍兴的地铁1号线等，，，，也都有尺子科技的技术支持。。

聪哥告诉我们，，，，基于尺子科技BlackEye多模态视听大模型，，轨交类的视频分析能力再上一个台阶。。。。除了已经落地应用的视频结构化、、视频AI分析等，，
，
，跨模态体积视频、、轨迹追踪等AI能力
，，，也即将在地铁场景落地应用。。。
。

目前，，
，，还有部分轨交业主单位通过尺子科技安防集成平台
，，融合视频监视系统、、、
、入侵报警系统、、出入口管理系统、、、
、安检系统、、、电子巡查系统，，，打造更全面
、、更高效、、、、更安全的轨交视频解决方案。
。